Автономні безпілотники вчаться знаходити “приховані” місця удару метеоритами

Легко знайти великі розміри العثور метеорити (або їх кратери), як тільки вони досягнуть Землі, але меншими часто нехтують – менш ніж 2 відсотки з них були знайдені вченими. Однак незабаром це може бути просто надсилання бота для виконання цієї роботи. Всесвіт сьогодні Звіти яким володіють дослідники просунутий Система з автономними безпілотниками використовує машинне навчання для пошуку менших метеоритів на місцях удару, які або “приховані” (навіть якщо спостерігачі відстежують падіння), або просто недоступні.

Технологія використовує комбінацію згорткових нейронних мереж для ідентифікації метеоритів на основі навчальних зображень, як з онлайн-зображень, так і з інсценізаційних знімків із колекції команди. Це допомагає ШІ відрізняти космічні гірські породи від звичайних, навіть за різноманітних форм та умов рельєфу.

Результати бездоганні. Хоча експериментальний безпілотник правильно виявив імплантовані метеорити, були також помилкові спрацьовування. Може пройти деякий час, поки роботизовані літаки стануть достатньо надійними, щоб забезпечити точні результати самостійно.

Наслідки для космічної науки важливі, якщо технологія виявиться точною. Це допоможе вченим виявити метеорити, які занадто малі, або занадто далеко, щоб знайти і, можливо, відновити. Це, в свою чергу, може допомогти визначити джерела метеоритів та визначити гірські утворення. Простіше кажучи, безпілотники можуть заповнити прогалини в розумінні людством космічного сміття, що приземляється на нашому порозі.

READ  Перегляньте перші зображення з космічного телескопа Хаббл після серйозної несправності комп’ютера

You May Also Like

About the Author: Monica Higgins

"Професійний вирішувач проблем. Тонко чарівний любитель бекону. Геймер. Завзятий алкогольний ботанік. Музичний трейлер"

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *