Компанії, розчаровані цим типом ШІ, погані

«Це дуже круто, але я не можу змусити його працювати достатньо надійно, щоб запропонувати його нашим клієнтам».

Перевірка реальності

Наразі здається очевидним, що більша частина ажіотажу навколо генеративного штучного інтелекту перебільшена — якщо не бульбашка, яка неодмінно лопне — і деякі компанії, які інвестували в цю технологію, дізнаються про це на важкому шляху.

Важко не помітити недоліки техніки. Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, вразливі до галюцинацій і поширення дезінформації. Як чат-ботів, так і розробників зображень зі штучним інтелектом звинувачують у шахрайстві над письменниками та художниками. Загалом пристрої, які використовує штучний інтелект, потребують величезної кількості енергії, що призводить до руйнування навколишнього середовища.

Можливо, найголовніше, за словами Гері Маркуса, вченого-когнітолога та провідного дослідника штучного інтелекту, компанії виявляють, що на технології не можна покладатися.

«Здається, що майже всі повертаються зі звітом на кшталт: «Це супер круто, але насправді я не можу зробити так, щоб він працював достатньо надійно, щоб надати його нашим клієнтам», — Маркус. Розкажіть Аксіос.

обслуговування клієнтів

У це не важко повірити. Британська компанія була змушена відключити свій чат-бот після того, як той почав ображати клієнтів і неадекватно розмовляти з їхніми роботодавцями. Автосалон у Каліфорнії був змушений зробити те саме після того, як продавець автомобілів, що працює на основі ChatGPT, почав пропонувати покупцям автомобілі за 1 долар.

Ще більш пригнічує те, що авіакомпанії довелося відшкодувати збитки після того, як її чат-бот збрехав горе-клієнту, сказавши йому, що якщо він купить квиток на похорон бабусі за повною ціною, то пізніше отримає знижку на випадок втрати.

«Ніхто не хоче створювати продукт на основі моделі, яка робить щось», — сказав Роман Чоудхурі, генеральний директор консалтингової фірми Humane Intelligence зі штучного інтелекту. Аксіос. «Фундаментальна проблема полягає в тому, що моделі GenAI не є системами пошуку інформації», — додала вона. «Вони краудсорсингують системи, не маючи можливості відрізнити дані, на яких вони навчаються, якщо не встановити значних огорож».

Проблема бульбашки

З цих та багатьох інших причин деякі експерти попереджають, що штучний інтелект – це мильна бульбашка, так само як і стартапи, що працюють на криптовалюті чи дот-комах. Очікування, що штучний інтелект стане Галузь вартістю понад трильйон доларів Майбутнє десятиліття, безумовно, нагадує нам про пиху, яка завжди супроводжується цими бумами перед крахами.

Тим часом, з технічної точки зору, деякі сумніваються, що технологія розвиватиметься досить швидко, щоб не відставати від ажіотажу, і навіть може пережити тривалий період стагнації. Інвесторам, які вклали мільярди доларів у галузь за дуже короткий проміжок часу, очікуючи прибуткового повороту, може не вистачити терпіння протриматися.

«Легко сказати: «Ми залишилися лише кілька місяців», — сказав Маркус. Аксіос. “Я не думаю, що ми перебуваємо в цій конкретній ситуації. Не тому, що я не вважаю ШІ неможливим або що AGI неможливий, а просто тому, що [this] «Певна технологія має багато проблем».

Більше про штучний інтелект: VC критикує Сема Альтмана, називаючи його «манією величі»