NEA очолював 100-мільйонний раунд створення штучного інтелекту Fei-Fei Li, який зараз оцінюється в понад 1 мільярд доларів

За численними повідомленнями, таємний стартап World Labs, заснований відомим професором штучного інтелекту Стенфордського університету Віві Лі, залучив два раунди фінансування з інтервалом у два місяці. NEA очолив останнє фінансування та оцінює компанію в понад 1 мільярд доларів, як повідомили TechCrunch від кількох людей, знайомих з інвестиціями. Це був раунд на 100 мільйонів доларів, про який повідомлялося раніше Financial Times У липні.

Це було значне підвищення оцінки порівняно з початковим фінансуванням WorldLabs, яке відбулося в квітні, оцінивши WorldLabs приблизно в 200 мільйонів доларів, сказав один із джерел. Серед інвесторів початкового раунду були Андріссен Горовіц і канадська фірма Radical Ventures, де Лі є науковим партнером. Про це повідомлялося в травніЛі та NEA не відповіли на запит про коментарі.

World Labs, яка, як повідомляється, була заснована в квітні та за чотири місяці перетворилася на підприємство-єдиноріг, зазначає, що інвестори продовжують робити великі ставки на стартапи штучного інтелекту, засновані видатними вченими штучного інтелекту, навіть якщо підприємства цих стартапів не… встановлені.

Але в цьому випадку те, над чим ви працюєте, настільки складне, що це може бути необхідним у світі, керованому ШІ, який Силіконова долина будує, як божевільна. World Labs створює моделі штучного інтелекту, які можуть точно оцінювати тривимірну фізичну структуру об’єктів і середовищ реального світу, створюючи детальні цифрові версії без необхідності збору великих даних.

Лі, широко відома як «хрещена мати штучного інтелекту», обговорювала, як машини можна навчити розвивати людський «просторовий інтелект» у… TED виступ На початку цього року.

«У світі дуже мало 3D-даних, — сказав один інвестор, знайомий із підходом WorldLabs. — Компанії, що займаються безпілотними автомобілями, збирають ці дані, проїжджаючи тисячі й тисячі миль, щоб створити 3D-дані, які потім використовують для навчання своїх машин. .” У всіх програмах, таких як подача кави, немає 3D-даних. Збирати ці дані дорого, тому що світ місць, де ви повинні збирати дані, величезний”.

Як тільки моделі World Labs стануть доступними, їх можна буде використовувати в іграшках і робототехніці, сказала вона.

Лі найбільше відома своєю роботою над ImageNet, набором даних, який зробив революцію в області комп’ютерного зору. Зараз працює У частковій відпустці До грудня 2025 року займала посаду заступника директора Інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину, Стенфордського університету.