Google NotebookLM прагне стати найкращим помічником у написанні

Стівен Джонсон написав 13 книг на різні теми: Спалах холери в Лондоні до Значення відеоігор. Це був телеведучий І а Ведучий подкастів. Він основний доповідач і не зобов’язаний називати себе так у своєму профілі LinkedIn. І вже більше року він працює на повний робочий день у Google, показовим є випадок, коли він запросив мене в офіс нью-йоркського пошукового гіганта в Челсі, щоб показати мені, що створює його команда.

це називається зошит ЛМНайпростіший спосіб подумати про це — бути співавтором ШІ та мати доступ до всіх матеріалів на своєму метафоричному плечі, щоб направляти вас у вашому проекті. NotebookLM спочатку був запущений для вибраної групи на початку цього року, але тепер доступний для всіх як «пробний» спосіб Google з низьким ризиком дізнатися, як працює додаток і як ми поводимося з ним.

Джонсон знайшов шлях до Google через свою одержимість програмним забезпеченням як «динамічним ідейним партнером», інструментом для прискорення та покращення творчого процесу. Коли він навчався в коледжі, він був одержимий HyperCard, програмним забезпеченням Apple, яке ділить знання на частини та дозволяє вам переміщатися в інформаційному просторі за допомогою посилань. Він передбачив веб-навігацію ще до появи мережі. «Я наполегливо боровся, щоб перетворити HyperCard на той гаджет мрії, але він був ще не зовсім готовий», — каже він. Згодом він став ентузіастом Scrivener, вбудованого текстового процесора та організатора проектів, популярного серед авторів книг. (Я теж фанат.)

Коли Джонсон отримав доступ до текстового генератора OpenAI GPT-3 у 2021 році, Я зізнаюся Що штучний інтелект може підняти рівень інструментів мислення нового покоління. Зачекайте, Він сказав собі, Те, що завжди було в моїй голові, тепер стане можливим. Сценарії, які неможливо було уявити ще рік тому, раптово з’явилися на столі. Джонсон ще не знав, що Google не лише мав подібні великі мовні моделі, але й уже працював над проектом, який дуже відповідав його думкам. У травні 2022 року невелика команда експериментального відділу Google Labs надіслала Джонсону електронний лист. Вони влаштували перехресну зустріч Starline, проект Google Labs, який дозволяє проводити жахливо інтимні особисті зустрічі. «У мене була розмова з голограмою, яка сказала: «Знаєш, ця річ, за якою ти ганявся все своє життя?» Нарешті ми можемо її побудувати», — каже Джонсон. Спочатку він став неповний робочий день консультантом невеликої команди «Ось чотири чи п’ять інженерів, а ось справжній автор, давайте просто поспостерігаємо за ним», — підсумував процес Джош Вудворд, керівник Google Labs. Зрештою Джонсон долучився у розробці самого продукту та був поглинений до того, що погодився працювати повний робочий день. Його посада в Google Labs Він керуючий редактор.

NotebookLM, який спочатку називався Project Tailwind, починається зі створення набору даних із вихідного матеріалу, який ви перетягуєте в інструмент із Документів Google або буфера обміну. Після того, як програма перейде все, ви зможете поставити NotebookLM запитання щодо своїх матеріалів завдяки технології Big Language Model від Google, яка частково підтримується щойно випущеним оновленням Gemini. Відповіді відображають не тільки те, що міститься у вашому джерелі, але й ширше загальне розуміння світу, яке має Близнюки. Важливою особливістю є те, що кожна відповідь на ваші запити супроводжується набором цитат, які точно вказують, звідки надійшла інформація, щоб користувачі могли перевірити точність її результатів.

Google не єдина компанія, яка передбачає продукти, які дозволяють людям створювати власні набори даних для дослідження за допомогою LLM. Минулого місяця на OpenAI Developer Day компанія представила невеликі користувацькі машини GPT, які можна налаштувати під конкретне завдання. Вудворд визнає, що існує «фундаментальна подібність». Але він каже, що NotebookLM більше зосереджений на оптимізації робочого процесу та націлений на забезпечення надзвичайної точності результатів. Він також каже, що продукти OpenAI мають більше індивідуальності, тоді як NotebookLM розроблений таким чином, щоб не мати таких претензій.