Google використовує штучний інтелект для розробки планів поверхів для слайдів швидше, ніж для людей

Google Він стверджує, що розробив програмне забезпечення для штучного інтелекту, яке може проектувати комп’ютерні чіпи швидше, ніж люди.

– сказав технічний гігант аркуш Пишучи в Nature у середу, він сказав, що мікросхему, на розробку якої потрібні місяці, новий ШІ може придумати менш ніж за шість годин.

Компанія Google заявила, що AI вже використовується для розробки останньої версії чіпів Google Tensor Processing Unit, які використовуються для створення завдань, пов’язаних з AI.

“Наш метод виробництва був використаний для проектування наступного покоління ТПУ Google”, – написали автори статті на чолі з керівником відділу машинного навчання систем Азалеєю Мерхсені.

Іншими словами, Google використовує ШІ для розробки мікросхем, які можна використовувати для створення більш досконалих систем ШІ.

Зокрема, новий ШІ від Google може скласти “схему підлоги” для мікросхеми. Сюди в основному входить компонування, де такі компоненти, як процесори, графічні процесори та пам’ять розміщуються на кремнієвій формі по відношенню один до одного – їх розміщення на цих невеликих платах важливо, оскільки це впливає на енергоспоживання мікросхеми та швидкість обробки.

Людям потрібні місяці, щоб оптимально розробити ці плани поверхів, але система глибокого підкріплення Google – алгоритм, навчений виконувати певні дії, щоб максимізувати свої шанси отримати винагороду – може зробити це з відносно невеликими зусиллями.

Подібні системи також можуть перемогти людей у ​​складних іграх, таких як Go і Chess. У цих сценаріях алгоритми навчені рухати фігури, що збільшують їхні шанси на перемогу в грі, але в сценарії чіпів ШІ навчається знаходити найкращу комбінацію компонентів, щоб зробити їх максимально обчислювальними. Система AI отримала 10 000 чіп-карт, щоб “знати”, що працює, а що ні.

READ  Підлітки -мутанти Черепашки ніндзя: захоплююча Помста Шредера Gamescom 2021

Хоча дизайнери людських чіпів зазвичай викладають компоненти акуратними лініями, ШІ Google використовує більш розпорошений підхід до проектування своїх чіпів. Це не вперше, коли система ШІ перетворюється на аномалії після того, як навчилася виконувати завдання з-за людських даних. Знаменитий штучний інтелект AlphaGo був створений DeepMind a Дуже нетрадиційний крок حركة Проти чемпіона світу Лі Седола у 2016 році це вразило гравців Go по всьому світу.

Інженери Google зазначають у статті, що хак може мати “значні наслідки” для напівпровідникового сектору.

Головний науковий співробітник Facebook з питань штучного інтелекту Янн ЛеКун оцінив дослідження як “дуже круту роботу”. у Twitter, додавши, “Це саме такий параметр, в якому блищить RL”.

Цей прорив був розцінений як “значне досягнення”, яке “суттєво сприятиме прискоренню ланцюга поставок” в Росії Редакція Nature Середа.

Однак, зазначає журнал, “технічна експертиза повинна широко ділитися, щоб” екосистема “компаній стала справді глобальною”. Далі вона підкреслила, що “промисловість повинна забезпечити, щоб техніки, що економить час, не відштовхували людей від основних базових навичок”.

You May Also Like

About the Author: Philbert Page

"Загальний ніндзя в соціальних мережах. Інтроверт. Творець. Шанувальник телебачення. Підприємець, що отримує нагороди. Веб-ботанік. Сертифікований читач"

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *