- Автори Стафф Деметропулос і Вілл Смолл
- Бізнес-репортери
Джерело зображення, Кара Марадін
Кара Марадін опікується великою кількістю виноградників.
Вона є директором з виноградарства великої американської виноробної компанії Foley Family Farms і відповідає за понад 5200 акрів (2000 гектарів) виноградних лоз, розташованих на 1000 милях у Каліфорнії та Орегоні.
Очевидно, що вона не може бути всюди одночасно, але завдяки технології штучного інтелекту пані Марадін може віддалено перевіряти потреби у воді кожного виноградника зі свого ноутбука.
«Я можу зайти в Інтернет і подивитися, яке зрошення потрібне в Санта-Барбарі, що за 300 миль звідси», — каже Марадін, який живе в Напі, на північний захід від Сан-Франциско.
У той час як раніше оцінка потреб виноградної лози у воді здійснювалася за допомогою людських суджень і розрахунків, тепер Фолі використовує датчики, виготовлені Tule Technologies, каліфорнійською іригаційною компанією.
Датчики, схожі на маленькі метеостанції, розміщені поперек виноградників. Вони вимірюють рівень вологості, температуру, швидкість вітру та інші змінні середовища.
Усі ці дані потім передаються в програмну систему штучного інтелекту Tule, яка була навчена розраховувати, скільки вологи випарується з ґрунту та виноградних лоз за різних погодних умов. Потім штучний інтелект визначає, скільки і коли потрібно зрошувати лози, і інформує менеджерів виноградників через сповіщення програми.
«Ми завжди на місці», — додає пані Марадін. «Але дані допомагають нам приймати обґрунтовані рішення, засновані на науці, а не лише на почуттях. Почуття — це непогано, але нам подобається використовувати дані».
Foley Family Farms разом зі своєю дочірньою компанією Foley Family Wines виробляє американські вина під 23 різними марками. Іригаційні датчики на основі штучного інтелекту «покращили якість і консистенцію винограду», — каже пані Марадін.
Ще одна перевага датчиків полягає в тому, що вони можуть допомогти подолати брак робочої сили, каже Том Шапланд, генеральний директор Toll. «Штучний інтелект забезпечує цілодобове спостереження за виноградником».
Tule також створює програму на основі штучного інтелекту під назвою Tule Vision, яка може визначати, наскільки лози відчувають спрагу після того, як користувач записує кількахвилинне відео про них. ШІ був навчений за допомогою сотень зображень виноградних лоз під різними потребами у воді.
Серед інших постачальників обладнання для моніторингу виноградників на основі штучного інтелекту – американський технічний гігант Cisco та менші компанії Ceres Imaging і Bloomfield AI.
Після збору винограду, який використовується у виноробстві, його транспортують на виноробню для бродіння. Тут теж зараз втручається штучний інтелект.
Каліфорнійська технологічна компанія Tastry створює додаток на базі ШІ, який допоможе виноробам робити вино, яке сподобається великій кількості споживачів. Програмне забезпечення робить це шляхом аналізу хімічного складу вина та швидкого порівняння його з базою даних смакових уподобань 248 мільйонів споживачів вина у Сполучених Штатах.
Смачні тести для всього: від рівня цукру у вині до кислотності та танінів. Останні є гіркими та терпкими сполуками, які походять із виноградних шкірок, насіння та стебел.
Ідея полягає в тому, що Tastry може допомогти виноробам краще змішувати готові вина з кількох базових вин, змінюючи відсоток кожного, доки не буде досягнуто популярного смаку.
Александр Ремі, керуючий партнер і винороб Atlas Wine Company, каліфорнійського винного бренду, описує Tastry як свій «GPS».
«Якби я хотів створити власну червону суміш, я б вибрав із 10 різних виноградників», — каже пан Ремі. «Це те, де штучний інтелект справді сяє. Він допомагає мені визначити мою ціль, чи хочу я залучити молодшу аудиторію, чи, можливо, аудиторію, яка віддає перевагу винам конкурентів.
«Я можу ввести свої параметри в систему, і вона зробить на їх основі пропозиції щодо суміші».
Джерело зображення, Олександр Ремі
Моніка Крістманн є професором енології – науки про виноробство – в Університеті Гайзенхайма в Німеччині. Виноробні заводи з великими обсягами виробництва, яким рік за роком потрібна послідовність, можуть виявити ШІ особливо корисним, каже вона.
Однак вона також попереджає, що взаємодію між різними компонентами вина важко передбачити, і вона ще не повністю зрозуміла ШІ.
Для винних традиціоналістів використання ШІ у виноробстві, будь то у винограднику чи виноробні, є анафемою. Вони стверджують, що це руйнує ремесло, яке може зробити вино таким особливим.
«Жоден алгоритм не може по-справжньому зрозуміти складну взаємодію між кліматом, ґрунтом і сортами винограду, які надають вину тонкість і характер», — каже Джонатан Клейман, головний сомельє британської ресторанної компанії Tom Sellers Story Group.
«Вони також не можуть оцінити естетику, структуру та аромат, які характеризують виняткове вино, безглузді для машини справжні винороби [computer] Лікування».
Джерело зображення, Вина родини Фолі
Том Ешворт, генеральний директор винного магазину Yapp Brothers, каже, що якби він виготовляв вино, то не використовував би ШІ.
«Наскільки винороб дозволяє штучному інтелекту брати на себе прийняття рішень, замінюючи сотні років досвіду, я думаю, залежить від схильності до ризику в галузі та точності самого штучного інтелекту.
«Поки що я не передаю ШІ прийняття рішень щодо ключових процесів автентифікації, так само як я дозволив би ШІ працювати з клієнтськими службами без нагляду».
Повернувшись у Каліфорнію, пані Марадін заперечує, що ШІ покликаний допомагати людям-виноробам, а не замінювати їх. «Ми — чоботи на землі, і ми самі завжди на щедрості», — каже вона.
«Що таке штучний інтелект насправді? [in wine] Приймає більш обґрунтовані рішення на основі науки».
“Професійний вирішувач проблем. Тонко чарівний любитель бекону. Геймер. Завзятий алкогольний ботанік. Музичний трейлер”
