Нове дослідження показує інший шлях Штучний інтелект проникає в медицину та вдосконалення поточної практики прогнозування ризику раку молочної залози.
Дослідження, опубліковане у вівторок у рецензованому журналі Radiology, показало, що алгоритми штучного інтелекту перевершують стандартну клінічну модель ризику для прогнозування ризику протягом п’ятирічного періоду. рак молочної залози.
Моделі ризику, такі як Група клінічних ризиків Консорціуму з нагляду за раком молочної залози (BCSC), яка використовує дані пацієнтів та іншу інформацію про пацієнта, включаючи вік, сімейний анамнез тощо, зазвичай використовуються для розрахунку ризику розвитку раку молочної залози у жінки.
«Моделі клінічного ризику ґрунтуються на зборі інформації з різних джерел, які не завжди доступні або зіставлені», — сказав у прес-релізі провідний дослідник д-р Вігнеш А. Арасу, науковий співробітник і практикуючий радіолог у Kaiser Permanente з Північної Каліфорнії. «Останні досягнення в області глибокого навчання штучного інтелекту дають нам можливість отримувати сотні тисяч додаткових функцій мамографії».
У ретроспективному дослідженні було проаналізовано тисячі маммографій, і протягом п’яти років п’ятьма алгоритмами штучного інтелекту були створені показники ризику раку молочної залози. Потім ці оцінки порівнювали між собою та з оцінкою клінічного ризику BCSC.
«Усі п’ять алгоритмів штучного інтелекту працювали краще, ніж модель ризику BCSC для прогнозування ризику раку молочної залози у віці від 0 до 5 років», — сказав Арасо. «Ця сильна прогностична ефективність протягом п’ятирічного періоду вказує на те, що штучний інтелект визначає як упущені ракові захворювання, так і характеристики тканин молочної залози, які допомагають передбачити майбутній розвиток раку».
Незважаючи на те, що деякі установи вже використовують штучний інтелект для виявлення раку на мамографії, ці результати свідчать про те, що штучний інтелект може бути життєво важливим інструментом для визначення майбутньої оцінки ризику пацієнтки, для створення якої потрібні секунди, згідно з релізом.
«Штучний інтелект для прогнозування ризику розвитку раку дає нам можливість персоналізувати догляд за кожною жінкою, який систематично недоступний», — сказав Арасо. «Це інструмент, який може допомогти нам забезпечити точну та персоналізовану медицину в національному масштабі».
На всі ваші запитання щодо мамографії та раку молочної залози відповідають медичні експерти
“Професійний вирішувач проблем. Тонко чарівний любитель бекону. Геймер. Завзятий алкогольний ботанік. Музичний трейлер”
