Дослідження показує, що дослідженням візуалізації мозку заважають невеликі набори даних

Дослідження показує, що дослідженням візуалізації мозку заважають невеликі набори даних

Протягом двох десятиліть дослідники використовували технологію візуалізації мозку, щоб спробувати визначити, як структура і функції мозку людини пов’язані з рядом станів психічного здоров’я, від тривоги і депресії до суїцидальних тенденцій.

Але новий папір, Опубліковане в середу в журналі Nature, воно ставить під сумнів, чи багато з цих досліджень насправді дає дійсні результати. Автори статті виявили, що багато з цих досліджень, як правило, включають менше двадцяти учасників, які занадто соромляться кількості, необхідної для отримання достовірних результатів.

«Вам потрібні тисячі людей», — сказав Скотт Марек, психолог Медичної школи Вашингтонського університету в Сент-Луїсі та автор наукової роботи. Він описав результати як «удар по кишечнику» для пілотних досліджень, які використовують зображення, щоб спробувати краще зрозуміти психічне здоров’я.

Дослідження з використанням технології МРТ зазвичай пом’якшують свої висновки застереженням, що розмір вибірки невеликий. Набір учасників може бути трудомістким і дорогим, від 600 до 2000 доларів на годину, сказав доктор Ніко Дозенбах, невролог з Медичної школи Вашингтонського університету та інший автор статті. Він додав, що середня кількість суб’єктів дослідження психічного здоров’я за допомогою візуалізації мозку становить близько 23 осіб.

Але стаття Nature показує, що даних, отриманих лише від двадцяти людей, як правило, недостатньо, щоб бути достовірними, і фактично можуть дати результати, які «значно перебільшені», сказав доктор Дюзенбах.

Для свого аналізу дослідники розглянули три найбільших дослідження, які використовують технологію візуалізації мозку, щоб зробити висновки про структуру мозку та психічне здоров’я. Тривають усі три дослідження: проект Human Connectome, у якому беруть участь 1200 учасників; Дослідження когнітивного розвитку мозку підлітків, або ABCD, за участю 12 000 учасників; і UK Biobank Study, в якому взяли участь 35 700 учасників.

READ  Дослідники з Гарварду допомагають розгадати таємницю сну

Автори статті Nature розглянули підмножини даних у цих трьох дослідженнях, щоб визначити, чи менші зрізи вводять в оману чи «відтворювані», тобто результати можна вважати науково обґрунтованими.

Наприклад, дослідження ABCD вивчає, серед іншого, чи може товщина сірої речовини мозку бути пов’язана з психічним здоров’ям і здатністю вирішувати проблеми. Автори статті Nature розглянули невеликі підгрупи в рамках великого дослідження і виявили, що підгрупи дали ненадійні результати в порівнянні з результатами, отриманими за допомогою повного набору даних.

З іншого боку, автори виявили, що коли результати були отримані з вибірки, яка включала кілька тисяч людей, результати були подібними до результатів у повному наборі даних.

Автори виконали мільйони розрахунків, використовуючи різні розміри вибірки та сотні областей мозку, які були досліджені в різних основних дослідженнях. Дослідники неодноразово виявляли, що підмножини даних, отриманих менше ніж від кількох тисяч людей, не дають результатів, що відповідають результатам у повному наборі даних.

Доктор Марек сказав, що результати роботи “абсолютно” стосуються психічного здоров’я. Він зазначив, що інші галузі, такі як геноміка та дослідження раку, мають власні обчислення з обмеженнями невеликих розмірів вибірки та спробували виправити курс.

«Мій припущення — це набагато більше демографічних даних, ніж будь-яка з цих областей», — сказав він.

You May Also Like

About the Author: Monica Higgins

"Професійний вирішувач проблем. Тонко чарівний любитель бекону. Геймер. Завзятий алкогольний ботанік. Музичний трейлер"

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *