резюме: Дослідники виявили, що мозок по-різному декодує мову в шумному середовищі залежно від гучності мови та нашої зосередженості на ній.
Їхнє дослідження, яке використовувало нейронні записи та комп’ютерні моделі, показує, що коли вам важко встежити за розмовою серед гучних звуків, наш мозок чітко кодує аудіоінформацію, коли звук легко чути. Це може мати ключове значення для покращення слухових апаратів, які ізолюють наявне мовлення.
Це дослідження може призвести до значного вдосконалення систем декодування слухової уваги, особливо для слухових апаратів, керованих мозком.
Ключові факти:
- Дослідження показало, що наш мозок по-різному кодує аудіоінформацію в шумних ситуаціях, залежно від гучності мови, на якій ми зосереджуємось, і рівня нашої уваги.
- Дослідники використовували нейронні записи для створення прогностичних моделей мозкової активності, показуючи, що «мігцем» і «замаскована» аудіоінформація кодується окремо в нашому мозку.
- Це відкриття може призвести до серйозних розробок у технології слухових апаратів, зокрема щодо вдосконалення систем декодування слухової уваги для слухових апаратів, керованих мозком.
джерело: Плюс
Дослідники під керівництвом Dr.
Опубліковано 6 червня в Open Access Journal Біологія ПЛЮСДослідження використовує поєднання нейронних записів і комп’ютерного моделювання, щоб показати, що коли ми стежимо за мовою, заглушеною більш гучними звуками, голосова інформація кодується інакше, ніж у протилежній ситуації.
Результати можуть допомогти покращити слухові апарати, які працюють шляхом ізоляції поточної мови.
Зосередитися на мові в переповненій кімнаті може бути важко, особливо коли інші звуки голосніші. Однак рівномірне посилення всіх звуків мало покращує здатність виокремлювати ці звуки, які важко почути, а слухові апарати, які лише намагаються посилити контрольоване мовлення, все ще є дуже неточними для практичного використання.
Щоб краще зрозуміти, як мова обробляється в таких ситуаціях, дослідники з Колумбійського університету записали нейронну активність електродів, імплантованих у мозок людей з епілепсією під час операції на мозку. Пацієнтів просили звернути увагу на один голос, який іноді був голоснішим за інший («пискає»), а іноді тихіше («замаскований»).
Дослідники використовували нейронні записи для створення прогнозних моделей активності мозку. Моделі показали, що фонологічна інформація «яскравого» мовлення була закодована як у первинній, так і у вторинній слуховій корі головного мозку, і що пов’язане з нею мовленнєве кодування було посилене у вторинній неокортексі.
Навпаки, аудіоінформація «замаскованого» мовлення була закодована, лише якщо це був візуальний звук. Нарешті, кодування мови відбулося пізніше для «замаскованої» мови, ніж для «улесливої» мови. Оскільки «проглядана» та «замаскована» аудіоінформація, здається, кодується окремо, зосередження на декодуванні лише «замаскованої» частини мови, яка її супроводжує, може призвести до вдосконалення систем декодування слухової уваги для слухових апаратів, керованих мозком.
Віней Рагаван, провідний автор дослідження, каже: “Коли слухаєте когось у шумному місці, ваш мозок відновлює те, що він пропустив, коли фоновий шум був надто гучним. Ваш мозок також може вловити частини мови, на які ви не зосереджуєтеся увімкнено, але лише тоді, коли людина, яку ви слухаєте, мовчить у порівнянні».
Про це дослідження Auditory Neuroscience News
автор: Німа Масгарані
джерело: Плюс
спілкування: Грейс Масгарані – Плюс
картина: Зображення надано Neuroscience News
Оригінальний пошук: відкритий доступ.
“Відмінне нейронне кодування для блискучої та переконливої мови в ситуаціях багатомовного спілкуванняАвтор Німа Масгарані та ін. Біологія ПЛЮС
підсумок
Відмінне нейронне кодування для блискучої та переконливої мови в ситуаціях багатомовного спілкування
Люди можуть легко слухати одного мовця в середовищі з кількома символами і все одно вловлювати фрагменти мови у фоновому режимі; Однак залишається незрозумілим, як ми сприймаємо переконливу мову і в якій мірі опрацьовується нецілеспрямована мова.
Деякі моделі припускають, що сприйняття може бути досягнуто за допомогою пісків, які є спектральними часовими областями, де мовець має більше енергії, ніж фон. Однак інші моделі вимагають відновлення замаскованих областей.
Щоб з’ясувати цю проблему, ми записували безпосередньо з первинної та неосновної слухової кори (АС) у нейрохірургічних пацієнтів під час спостереження за одним мовцем у багатомовному мовленні та навчили функціональні моделі тимчасової відповіді для прогнозування високої гамма-нейронної активності за яскравими та маскувальними характеристиками стимулу .
Ми виявили, що яскраве мовлення кодується на рівні вокальних особливостей цільових і нецільових мовців, з розширеним кодуванням цільового мовлення в неосновному AC. Навпаки, було виявлено, що лише замасковані вокальні характеристики були закодовані в ціль, з більшим часом відгуку та чіткою анатомічною організацією порівняно з тупими вокальними особливостями.
Ці знахідки вказують на окремі механізми кодування мовлення без підказок і прихованого кодування мовлення та надають нейронні докази подібної моделі сприйняття мовлення.
“Професійний вирішувач проблем. Тонко чарівний любитель бекону. Геймер. Завзятий алкогольний ботанік. Музичний трейлер”
